Bitfinex API 使用指南：入门到实践

Bitfinex API 使用步骤

前言

Bitfinex，作为加密货币交易所领域的老牌劲旅，凭借其卓越的流动性和丰富的交易品种，一直备受交易者和开发者的青睐。其API（应用程序编程接口）功能尤为强大且极具灵活性，为开发者提供了一整套全面的数据接口，使其能够执行多种关键操作，包括但不限于：执行高效的交易策略、实时获取深度市场数据、精细化管理账户信息、以及自动化执行复杂的订单类型。

本文旨在提供一份详尽的 Bitfinex API 使用指南，将深入介绍使用 Bitfinex API 所需的各个步骤，并辅以实际案例，以帮助开发者能够快速上手并有效构建自己的应用程序。 我们将覆盖关键领域，例如身份验证、数据检索和交易执行，确保开发者获得充分的知识，能够充分利用 Bitfinex API 的潜力。 读者将了解如何使用不同的编程语言与 API 交互，如何处理 API 响应，以及如何避免常见的陷阱。 通过遵循本指南，开发者可以构建强大的交易机器人、数据分析工具或其他创新的加密货币应用程序。

具体来说，我们将深入探讨以下几个关键方面：

• API 密钥管理和身份验证： 了解如何安全地生成、存储和使用 API 密钥来访问 Bitfinex API，并深入了解双因素身份验证 (2FA) 以增强安全性。
• 市场数据检索： 详细探索如何获取实时交易对报价、订单簿深度、历史交易数据以及其他关键市场信息，以便进行有效的市场分析和交易决策。
• 交易执行： 学习如何使用 API 下达各种类型的订单，包括市价单、限价单、止损单等，并监控订单状态和管理仓位。
• 账户管理： 了解如何使用 API 查询账户余额、交易历史记录以及其他账户信息，以便进行账户管理和风险控制。
• 速率限制和错误处理： 深入了解 Bitfinex API 的速率限制策略，并学习如何有效地处理 API 错误，以确保应用程序的稳定性和可靠性。

准备工作

在使用Bitfinex API进行自动化交易、数据分析或账户管理之前，充分的准备至关重要。这不仅能确保API调用的顺利进行，还能最大限度地降低潜在的安全风险。准备工作主要涵盖以下几个方面：

1. 您需要在Bitfinex平台注册一个账户。访问Bitfinex官方网站，按照注册流程填写必要的个人信息，并完成身份验证（KYC）。身份验证的级别可能会影响您的API使用权限，因此请根据您的需求选择合适的验证等级。请务必使用强密码并启用双重验证(2FA)，以提高账户的安全性。

注册Bitfinex账户： 如果你还没有Bitfinex账户，首先需要在Bitfinex官网注册一个账户。注册过程中需要提供邮箱地址、用户名和密码，并完成邮箱验证。

开启双重验证（2FA）： 为了账户安全，强烈建议开启双重验证。Bitfinex支持多种2FA方式，例如Google Authenticator、YubiKey等。

创建API密钥： 登录Bitfinex账户后，进入“API”页面，点击“Create New Key”。你可以为API密钥设置不同的权限，例如交易权限、读取权限等。请务必妥善保管你的API密钥，不要泄露给他人。同时，注意权限管理，只赋予API密钥所需的最小权限。

阅读API文档： Bitfinex API文档非常详细，包含了所有API接口的说明、参数说明、返回结果示例等。在开发之前，务必仔细阅读API文档，了解每个接口的功能和使用方法。官方API文档的地址是 https://docs.bitfinex.com/。

API 认证

Bitfinex API采用API密钥（API Key）与密钥签名（Secret Key Signature）相结合的方式，实现严格的身份验证机制。这种双重验证机制旨在确保账户安全，防止未经授权的访问，从而保护用户的数字资产和交易数据。

获取API密钥和密钥签名： 在创建API密钥后，你会获得API密钥（API Key）和API密钥密码（API Secret）。API密钥用于标识你的账户，API密钥密码用于生成密钥签名。

生成密钥签名： 密钥签名是对请求参数进行哈希运算的结果。生成密钥签名的方法如下：

• 将请求路径（例如/v2/ticker/tBTCUSD）和请求参数（如果有）组成一个字符串。

• 使用API密钥密码作为密钥，对该字符串进行HMAC-SHA384哈希运算。

• 将哈希运算结果转换为十六进制字符串。

添加认证信息到请求头： 在发送API请求时，需要在请求头中添加以下认证信息：

• bfx-apikey: API密钥

• bfx-signature: 密钥签名

• bfx-nonce: 一个单调递增的整数，用于防止重放攻击。可以使用时间戳作为bfx-nonce的值。

示例 (Python):

此示例展示了如何使用 Python 编写代码与加密货币交易所 Bitfinex 的 API 进行交互，进行身份验证并发送请求。 代码片段中使用了 hashlib , hmac , time , 和 requests 库。务必先安装requests库： pip install requests 。

import hashlib
import hmac
import time
import requests
import

API_KEY = 'YOUR_API_KEY'
API_SECRET = 'YOUR_API_SECRET'
BASE_URL = 'https://api.bitfinex.com'

此部分定义了API密钥 ( API_KEY )，API密钥Secret ( API_SECRET )和Bitfinex API的基本URL ( BASE_URL )。 将 'YOUR_API_KEY' 和 'YOUR_API_SECRET' 替换为您从Bitfinex获得的实际API密钥和密钥Secret。 请务必妥善保管您的API密钥和密钥Secret，切勿分享给他人，以防止资产损失。

def generate_signature(path, body, secret, nonce):
data = str(nonce) + path + body
signature = hmac.new(secret.encode('utf8'), data.encode('utf8'), hashlib.sha384).hexdigest()
return signature

generate_signature 函数负责生成请求的数字签名。它接受 API 路径 ( path )，请求正文 ( body )，API 密钥 Secret ( secret ) 和一个随机数 ( nonce ) 作为输入。它将这些值连接在一起，然后使用 HMAC-SHA384 算法使用密钥 Secret 对其进行哈希处理。生成的十六进制摘要用作请求的签名。 为了增强安全性，强烈建议定期更换API密钥。

def make_request(path, method='GET', params=None, data=None):
nonce = str(int(round(time.time() * 1000)))

make_request 函数用于向 Bitfinex API 发送 HTTP 请求。它接受 API 路径 ( path )，HTTP 方法 ( method ，默认为 GET )，查询参数 ( params ) 和请求数据 ( data ) 作为输入。 该函数首先生成一个随机数 ( nonce )，该随机数用作每个请求的唯一标识符，以防止重放攻击。 强烈建议在生产环境中使用更安全的随机数生成方法。

if data:
    body = .dumps(data)
else:
    body = ""

signature = generate_signature(path, body, API_SECRET, nonce)

headers = {
    'bfx-apikey': API_KEY,
    'bfx-signature': signature,
    'bfx-nonce': nonce
}

url = BASE_URL + path

try:
    if method == 'GET':
        response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
    elif method == 'POST':
        response = requests.post(url, headers=headers, data=body)
    else:
        raise ValueError("Unsupported method")

    response.raise_for_status()  # Raise HTTPError for bad responses (4xx or 5xx)
    return response.()

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"Error during request: {e}")
    return None

这段代码构建了请求头，其中包含 API 密钥 ( bfx-apikey )，签名 ( bfx-signature ) 和随机数 ( bfx-nonce )。 它然后使用 requests 库发送请求。 如果请求成功，它将返回 JSON 格式的响应数据。 如果发生错误，它将打印一条错误消息并返回 None 。 函数中包含了try...except块来捕获网络请求中可能出现的异常，例如连接错误、超时等。 对返回的 HTTP 状态码进行了检查，如果状态码表示错误（4xx 或 5xx），则会引发异常。 在发送POST请求时，数据被转换为JSON字符串。

示例用法：获取 BTCUSD 的交易对行情数据

使用 make_request 函数可以获取指定交易对的实时行情数据。以下代码展示了如何获取 BTCUSD（比特币兑美元）的交易对行情：

ticker_data = make_request('/v2/ticker/tBTCUSD')
if ticker_data:
    print(f"BTCUSD 交易对行情数据: {ticker_data}")

代码解释：

• make_request('/v2/ticker/tBTCUSD') ：调用 make_request 函数，并传入参数 '/v2/ticker/tBTCUSD' 。 该参数指定了要访问的 API 接口路径，用于获取 BTCUSD 交易对的行情数据。 /v2/ticker/ 部分表示获取的是 ticker 数据（即实时行情数据），而 tBTCUSD 则指定了具体的交易对， t 代表 token。
• if ticker_data: ：判断 ticker_data 是否成功获取。如果 API 请求成功并且返回了数据， ticker_data 将包含返回的行情数据；如果请求失败或没有数据返回， ticker_data 可能为 None 或空值。
• print(f"BTCUSD 交易对行情数据: {ticker_data}") ：如果成功获取了 ticker_data ，则使用 f-string 格式化字符串，将 BTCUSD 交易对的行情数据打印到控制台。 {ticker_data} 会被实际的行情数据替换。

ticker_data 返回的数据通常包含以下信息（具体字段可能因 API 接口而异）：

• bid : 最佳买入价。
• ask : 最佳卖出价。
• last_price : 最新成交价。
• volume : 24 小时成交量。
• high : 24 小时最高价。
• low : 24 小时最低价。
• timestamp : 数据更新的时间戳。

请注意，不同的交易所或 API 提供商返回的数据格式可能会有所不同。在使用前请务必参考相应的 API 文档。

常用API接口

Bitfinex API提供了一系列全面的REST和WebSocket接口，涵盖了深度市场数据访问、高效交易执行、精细化账户管理以及强大的报告功能。这些接口设计旨在满足不同用户的需求，从个人交易者到机构投资者，都可以在Bitfinex平台上实现自动化交易策略和数据分析。

获取市场数据：

• /v2/tickers : 获取多个交易对的实时ticker数据。 此接口返回所有支持交易对的最新价格、成交量、最高价、最低价等信息，适用于快速了解市场整体概况。

• /v2/ticker/:symbol : 获取指定交易对的详细ticker数据。 例如 /v2/ticker/tBTCUSD 获取BTC/USD交易对的实时ticker数据，包含最新成交价、24小时最高价、24小时最低价、24小时成交量、以及时间戳等信息。 :symbol 需替换为实际的交易对代码，例如 tETHUSD, tLTCUSD 等。

• /v2/trades/:symbol/hist : 获取指定交易对的历史成交记录。 通过此接口可以查询指定交易对在特定时间段内的所有成交记录，包括成交价格、成交数量、以及成交时间戳。 该接口返回的数据可用于分析历史价格趋势和交易活动，支持设置时间范围和返回数量等参数进行更精确的查询。

• /v2/book/:symbol/:precision : 获取指定交易对的订单簿数据。 订单簿数据反映了市场上买单和卖单的分布情况， :symbol 代表交易对代码，例如 tBTCUSD。 :precision 代表精度等级，精度越高，订单簿的深度越细致。 此接口返回的数据可用于分析市场深度和流动性，帮助交易者判断市场供需关系。

交易：

• /v2/order/new : 创建新的订单。此API端点允许用户提交新的交易订单，具体参数包括交易对（例如BTC/USD）、订单类型（限价单、市价单等）、订单方向（买入或卖出）、数量以及价格（如果是限价单）。请求需要身份验证，并且需要提供足够的资金才能成功创建订单。详细的请求体参数和返回结果代码将在API文档中详细说明。

• /v2/order/cancel : 取消订单。使用此端点可以取消尚未完全成交的挂单。需要提供要取消订单的唯一ID。取消订单请求也需要经过身份验证。成功取消订单后，系统会将冻结的资金返还到用户的账户中。如果订单已经完全成交或者正在被执行，则可能无法取消。

• /v2/orders : 获取当前未完成的订单。该接口用于检索用户所有尚未完全成交的订单列表。返回的信息包括订单ID、订单创建时间、订单类型、交易对、价格、数量、已成交数量以及订单状态（例如：挂单中、部分成交）。可以根据特定的参数，例如交易对，进行过滤。分页功能也可能被支持，以便处理大量订单的情况。

• /v2/order/status : 获取指定订单的状态。通过提供特定的订单ID，可以查询该订单的详细状态信息。返回的信息可能包括订单类型、交易对、价格、原始数量、已成交数量、剩余数量、订单状态（已挂单、部分成交、完全成交、已取消、已过期等）、平均成交价格以及订单创建和更新的时间戳。此接口对于监控特定订单的执行情况非常有用。

账户管理：

• /v2/wallets : 获取账户余额。此接口允许您查询账户中各种加密货币的可用余额。响应将包含不同币种及其对应的可用余额信息。请务必注意，余额可能受到未结算交易或挂单的影响，因此显示的余额可能并非完全可提取的金额。具体数值单位取决于交易所或服务的定义，通常以最小单位表示（例如，聪对于比特币）。

• /v2/history : 获取账户交易历史。该接口提供您账户所有交易活动的详细记录，包括充值、提现、买入、卖出以及其他任何资金变动。交易历史记录通常包含交易时间戳、交易类型、涉及的币种、交易数量、交易费用和交易状态等关键信息。您可以使用分页参数来浏览大量的交易数据，并使用时间范围筛选器来检索特定时间段内的交易记录。某些平台还提供交易ID，便于追踪特定交易的详细信息。

• /v2/withdraw : 提现。使用此接口可以发起将加密货币从您的账户转移到外部地址的请求。提现请求通常需要指定提现币种、提现数量和目标地址。在提交提现请求之前，请务必仔细核对目标地址，以避免资金损失。许多平台还要求进行额外的安全验证，例如双重验证（2FA）或电子邮件确认，以确保提现请求的安全性。提现处理时间可能会因网络拥堵状况和平台处理速度而异。您可以通过查询交易历史记录或特定的交易状态接口来跟踪提现进度。

错误处理

在使用Bitfinex API进行数据交互时，开发者可能会遇到各种类型的错误。Bitfinex API采用标准的HTTP状态码以及JSON格式的错误消息来明确指示错误的性质和原因。理解并妥善处理这些错误信息对于构建健壮和可靠的应用程序至关重要。以下列出一些常见的HTTP状态码及其对应的含义：

• 200 OK : 请求成功。表明客户端的请求已成功被服务器接收、理解并处理。服务器返回了预期的结果数据。

• 400 Bad Request : 客户端发出的请求存在语法错误或参数不符合API的规范。这通常意味着请求体包含无效的JSON数据、缺少必需的参数，或者参数值超出了允许的范围。开发者应仔细检查请求的格式和参数是否正确。

• 401 Unauthorized : 客户端未获得授权访问API资源。这通常是由于提供的API密钥无效、密钥未激活，或者密钥签名错误导致服务器无法验证客户端的身份。确保API密钥已正确配置，并且签名算法和参数与Bitfinex的要求一致。

• 403 Forbidden : 服务器拒绝执行客户端的请求，即使客户端已经通过身份验证。这可能由于权限不足、IP地址被列入黑名单，或者尝试访问受限的API端点所致。检查API密钥的权限设置，确保其拥有访问目标资源的权限。

• 429 Too Many Requests : 客户端在短时间内发送了过多的请求，触发了Bitfinex的频率限制机制。为了维护系统的稳定性和公平性，Bitfinex对API的使用频率进行了限制。当遇到此错误时，应实施适当的重试策略，例如使用指数退避算法，逐步增加重试间隔，避免进一步加剧服务器的压力。

• 500 Internal Server Error : 服务器在处理请求时遇到了未预期的错误，导致无法完成操作。这通常是服务器端的内部问题，与客户端的请求无关。如果频繁遇到此错误，建议联系Bitfinex的技术支持团队进行咨询。

• 503 Service Unavailable : 服务器暂时无法处理请求，通常是由于服务器正在维护、过载或暂时不可用。客户端应该稍后重试请求。

在处理API返回的错误时，除了关注HTTP状态码，还应仔细分析错误消息的内容。错误消息通常包含更详细的错误描述和建议的解决方案。通过分析状态码和错误消息，开发者可以准确判断错误类型，并采取相应的处理措施，例如：

• 对于 400 Bad Request 错误，检查并修正请求参数。

• 对于 401 Unauthorized 错误，验证API密钥的有效性，并重新生成签名。

• 对于 429 Too Many Requests 错误，实施重试策略，并优化请求频率。

• 记录所有错误信息，以便于调试和问题排查。

为了提高应用程序的健壮性，建议采用异常处理机制，例如try-except块，来捕获和处理API调用过程中可能出现的异常。通过合理的错误处理，可以有效避免应用程序崩溃，并提升用户体验。

频率限制

Bitfinex API 实施了频率限制机制，旨在保障系统稳定性并防止恶意滥用行为。每个经过身份验证的 API 密钥都受到特定的请求频率限制约束。这意味着在一定时间窗口内，API 密钥可以发出的请求数量存在上限。一旦超过此限制，API 将拒绝后续请求并返回 429 Too Many Requests 错误代码，提示客户端已超出允许的请求速率。

为有效应对并避免超出 API 频率限制，可以采取以下策略：

• 降低请求频率： 优化应用程序的请求逻辑，减少不必要的 API 调用。重新评估数据需求，仅在必要时才请求数据，并尽可能地缓存数据以减少对 API 的依赖。实施延迟或指数退避策略，在发送下一个请求之前等待一段时间。
• 使用批量请求接口： Bitfinex 提供了批量请求接口，允许将多个操作合并到一个请求中。这可以显著减少总请求数量，从而降低触及频率限制的风险。例如，可以一次性请求多个交易对的历史数据，而不是为每个交易对发送单独的请求。
• 使用 WebSocket API 订阅实时数据： 对于需要实时数据更新的应用程序，建议使用 WebSocket API 订阅所需的数据流。WebSocket 连接建立后，服务器会自动推送数据更新，无需客户端不断轮询 API。这大大降低了请求频率，并提供了更高效的实时数据获取方式。WebSocket API 非常适合交易、订单簿更新和行情信息等实时数据的获取。

WebSocket API

除了 RESTful API 之外，Bitfinex 还提供了 WebSocket API，专门用于订阅实时市场数据流。与 REST API 侧重于请求-响应模式不同，WebSocket API 采用双向通信模式，允许服务器主动向客户端推送数据。通过 WebSocket API，用户可以实时接收市场行情、订单簿更新、交易执行信息等关键数据，而无需频繁地向服务器发起请求。这种实时推送机制极大地降低了数据延迟，并显著减少了客户端和服务器的资源消耗。

要使用 Bitfinex 的 WebSocket API，开发者需要首先与 Bitfinex 的 WebSocket 服务器建立持久连接。建立连接后，需要通过发送特定的 JSON 格式的订阅消息来指定感兴趣的数据通道。订阅消息中通常包含通道名称（例如 'ticker', 'trades', 'book'）以及其他可选参数，用于进一步筛选数据。例如，可以订阅特定交易对（如 'tBTCUSD'）的 ticker 数据，或者订阅特定精度级别的订单簿数据。成功订阅后，服务器将开始实时推送所请求的数据更新。

示例 (Python):

本示例展示了如何使用 Python 的 asyncio 和 websockets 库来订阅 Bitfinex 交易所的 ticker 数据。需要安装 websockets 库，可以使用 pip install websockets 命令进行安装。

import asyncio import websockets import

async def subscribe_ticker(symbol): 该函数用于订阅指定交易对的 ticker 数据。 symbol 参数指定要订阅的交易对，例如 "tBTCUSD"。

uri = "wss://api.bitfinex.com/ws/2" 定义了 Bitfinex WebSocket API 的 URI。该 URI 用于建立与交易所的 WebSocket 连接。

async with websockets.connect(uri) as websocket: 使用 websockets.connect() 函数建立 WebSocket 连接。 async with 语句确保连接在使用完毕后被正确关闭。

subscribe_message = .dumps({ "event": "subscribe", "channel": "ticker", "symbol": symbol }) 构造一个 JSON 格式的订阅消息。该消息包含 event 、 channel 和 symbol 三个字段，分别指定事件类型、频道类型和交易对。 .dumps() 方法将python字典对象转换为格式字符串

await websocket.send(subscribe_message) 通过 WebSocket 连接发送订阅消息。 await 关键字用于等待消息发送完成。

print(f"Subscribed to ticker: {symbol}") 打印一条消息，表明已成功订阅指定交易对的 ticker 数据。

 async for message in websocket:
     data = .loads(message)
     print(f"Received: {data}")

该循环持续监听 WebSocket 连接上的消息。每当收到一条消息时，将其打印到控制台。 .loads() 用于解析字符串。

async def main(): 定义一个 main() 函数，用于启动异步任务。

await subscribe_ticker("tBTCUSD") 在 main() 函数中，调用 subscribe_ticker() 函数来订阅 "tBTCUSD" 交易对的 ticker 数据。

if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())

这段代码确保只有在直接运行脚本时才执行 main() 函数。 asyncio.run() 函数用于运行异步 main() 函数。

安全注意事项

使用Bitfinex API时，务必高度重视安全，采取以下关键措施，以最大限度地保护您的账户和资金安全：

• 密钥安全至关重要： API密钥（API Key）和密钥密码（Secret Key）是访问您Bitfinex账户的凭证。必须像对待银行账户密码一样，将其妥善保管。绝对不要以任何方式泄露给他人，包括通过邮件、截图或聊天等途径。建议将密钥存储在安全的地方，例如密码管理器或硬件钱包中，并定期进行备份，以防止意外丢失。

• 最小权限原则： 在创建API密钥时，Bitfinex允许您自定义密钥的权限。根据您的具体需求，仅授予API密钥执行任务所需的最小权限。例如，如果您的应用只需要读取市场数据，则不要授予提现权限。这样即使密钥泄露，攻击者也无法进行恶意提现操作，从而最大限度地降低潜在风险。仔细审查并了解每个权限的具体含义，确保不会授予不必要的权限。

• 定期轮换密钥： 即使您认为当前的API密钥是安全的，定期更换密钥也是一个良好的安全习惯。通过定期轮换API密钥，可以降低因密钥泄露带来的风险。建议至少每三个月更换一次密钥，或者在任何可疑活动发生后立即更换。更换密钥后，确保在所有使用该密钥的应用和服务中更新密钥信息。

• 强制HTTPS通信： Bitfinex API强制使用HTTPS协议进行通信。HTTPS协议通过SSL/TLS加密数据，防止数据在传输过程中被窃听或篡改。请确保您的所有API请求都通过HTTPS发送，以保护您的数据安全。任何通过HTTP发送的请求都可能被拦截并暴露敏感信息。

• 输入验证与漏洞防范： 在使用API时，请务必对所有输入数据进行严格验证。对用户提交的数据进行过滤和转义，防止SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）等常见的安全漏洞。不要信任任何来自外部的数据，始终假设输入数据是恶意的。使用成熟的安全库和框架，可以帮助您更有效地防止安全漏洞。

• 监控与告警： 持续监控API的使用情况，及时发现异常行为。例如，突然出现大量异常请求、非正常的交易活动或IP地址的变动都可能表明您的API密钥已被盗用。设置警报系统，以便在检测到异常行为时及时收到通知，并立即采取措施进行处理，例如禁用API密钥、更改账户密码等。定期审查API使用日志，以便及时发现并解决潜在的安全问题。