Gate.io API进阶:自动化交易与权限安全指南

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Gate.io API 使用进阶:打造你的自动化交易帝国

认证与权限管理:进入API世界的钥匙

Gate.io API并非一扇随意出入的大门,它需要一把特制的钥匙才能开启,这把钥匙便是API Key。在Gate.io平台上,你需要主动生成API Key,并依据实际使用场景为其分配恰当的权限,以此来控制API的使用范围和能力。

访问Gate.io官方网站,使用你的账户凭据安全登录。在账户设置或个人资料区域,寻找名为“API管理”、“API密钥管理”或类似的选项。在此页面,你可以创建新的API Key。在创建过程中,请务必为每个API Key赋予一个清晰且具有描述性的名称,方便日后区分不同的用途和应用场景,便于管理和维护。

权限的精细化分配至关重要,它直接关系到账户的安全性和API的可用性。Gate.io API提供了一系列细致的权限选项,例如“只读”(获取市场数据)、“交易”(下单、撤单等交易操作)、“现货交易”、“合约交易”、“杠杆交易”、“提现”(将数字资产转移出平台)等。 强烈建议遵循最小权限原则,即根据实际需求分配尽可能少的权限 。举例来说,如果你的应用仅仅需要获取市场行情数据,那么“只读”权限完全可以满足需求,绝对不要赋予不必要的“交易”或“提现”权限,以最大限度地降低账户被盗用或滥用的风险。 应定期审查已授权的API Key权限,确保其与当前的使用需求保持一致,及时撤销不再需要的权限。

进一步地,你可以配置IP白名单,有效限制API Key的访问来源,只允许来自特定IP地址或IP地址段的请求。这意味着即使API Key意外泄露,未经授权的IP地址也无法使用该Key访问Gate.io API。这是一种强大的安全措施,能显著增强安全性,有效防止API Key泄露后被恶意行为者利用,保障资产安全。定期检查和更新IP白名单,确保其中包含所有合法的API调用服务器IP地址,并移除不再使用的IP地址。

订单类型与高级交易策略

Gate.io API 提供的订单类型远不止简单的市价单和限价单。理解并灵活运用这些订单类型是优化交易执行、管理风险以及执行复杂交易策略的关键。除了基本的市价单和限价单,Gate.io 还支持多种高级订单类型,以满足不同交易场景的需求。

  • 市价单 (Market Order)

    市价单以当前市场上最优的价格立即执行。使用市价单的目标是尽快成交,而非追求特定的价格。在流动性好的市场中,市价单通常能迅速成交,但在市场波动剧烈时,实际成交价格可能与预期存在偏差,产生滑点。

  • 限价单 (Limit Order)

    限价单允许交易者指定一个期望的价格。只有当市场价格达到或优于指定价格时,订单才会执行。限价单可以控制成交价格,但不能保证一定成交。如果市场价格一直未达到指定价格,订单将保持挂单状态,直到被取消。

  • 止损单 (Stop Order)

    止损单是一种条件单,当市场价格达到预设的止损价时,订单会被触发,并以市价单的形式提交到市场。止损单通常用于限制潜在损失,在价格朝着不利方向移动时自动平仓。需要注意的是,止损单触发后,是以市价单执行,因此实际成交价格可能低于止损价,特别是在市场快速下跌时。

  • 止损限价单 (Stop-Limit Order)

    止损限价单结合了止损单和限价单的特性。当市场价格达到止损价时,订单会被触发,并以预设的限价单形式提交到市场。相比于止损单,止损限价单可以控制成交价格范围,但同时也牺牲了成交的确定性。如果触发后,市场价格未达到限价,订单可能无法成交。

  • 跟踪止损单 (Trailing Stop Order)

    跟踪止损单是一种动态止损单,止损价格会随着市场价格的上涨而自动调整。交易者可以设置一个跟踪幅度,止损价格会始终保持与市场价格一定的距离。当市场价格下跌超过跟踪幅度时,订单会被触发。跟踪止损单可以锁定利润,同时在市场回调时限制损失。

  • 冰山订单 (Iceberg Order)

    冰山订单允许交易者将大额订单拆分成多个小额订单,并分批提交到市场。这样可以减少大额订单对市场价格的影响,避免引起其他交易者的注意。冰山订单通常用于执行大宗交易,而不显著影响市场价格。

  • 隐藏订单 (Hidden Order)

    隐藏订单不会在订单簿中显示订单量,只显示部分或不显示订单信息。旨在减少订单对市场的影响,避免被其他交易者窥探到交易策略。虽然不会完全隐藏,但能减少曝光。

  • Post-Only订单

    Post-Only订单确保订单只会以挂单(maker)的方式进入市场,不会立即成交。如果订单会立即成交,系统会自动取消该订单。使用Post-Only订单的目的是为了享受挂单手续费的优惠。

限价单 (Limit Order): 这是最基本的订单类型,允许你指定买入或卖出的价格。只有当市场价格达到你设定的价格时,订单才会成交。
  • 市价单 (Market Order): 以当前市场最优价格立即成交的订单。通常用于快速买入或卖出,但可能面临滑点风险。
  • 止损限价单 (Stop Limit Order): 当市场价格达到止损价时,会触发一个限价单。这有助于在市场下跌时控制损失。你需要设置止损价和限价,当市场价触及止损价时,会挂出你设定的限价单。
  • 止损市价单 (Stop Market Order): 当市场价格达到止损价时,会触发一个市价单。相比止损限价单,止损市价单更容易成交,但可能面临更大的滑点风险。
  • 跟踪止损单 (Trailing Stop Order): 止损价会根据市场价格的变化而动态调整。例如,如果设置一个跟踪止损距离为 5%,当市场价格上涨时,止损价也会随之上涨,始终保持与市场价格的距离为 5%。当市场价格下跌超过 5% 时,订单会被触发。
  • 高级交易策略举例:冰山订单 (Iceberg Order)

    冰山订单是一种旨在降低市场冲击和滑点的复杂交易策略,其核心思想是将一笔大额订单分解为多个较小的、不易被市场察觉的子订单,并按照预定的策略逐步执行。通过隐藏真实的交易规模,冰山订单能够有效地避免因大额订单直接暴露于市场而引发的价格波动,从而提高交易的执行效率和降低交易成本。

    在实际操作中,交易者需要仔细设置冰山订单的关键参数,包括总订单数量、子订单数量、下单频率以及价格滑点容忍度等。总订单数量代表了最终需要完成的交易总量,而子订单数量则决定了订单的可见度和执行速度。较小的子订单数量能够更好地隐藏交易意图,但执行速度可能会相对较慢。下单频率则控制了子订单提交到市场的速度,需要根据市场的波动性和交易需求进行调整。价格滑点容忍度也是一个重要的考虑因素,它决定了子订单可以接受的最大价格偏差。

    虽然Gate.io API可能没有直接提供原生支持冰山订单的接口,但交易者仍然可以通过编程方式实现类似的功能。可以编写一个程序,该程序能够自动循环下单,每次下单的数量小于预先设定的阈值。程序可以根据市场行情和交易策略动态调整下单数量和频率,从而模拟冰山订单的执行效果。为了提高程序的稳定性和效率,建议采用多线程或异步编程技术,并充分利用Gate.io API提供的各种交易接口和数据接口。

    在实施冰山订单策略时,还需要密切关注市场的流动性和深度。如果市场流动性不足,即使是较小的子订单也可能对价格产生一定的影响。因此,交易者需要根据市场的实际情况灵活调整交易策略,并适时停止或调整冰山订单的执行。

    Websocket:实时数据的饕餮盛宴

    传统REST API依赖于客户端发起请求,服务器响应的方式获取数据,这种模式无法满足对实时性要求高的应用场景。Websocket协议则打破了这种限制,它在客户端和服务器之间建立持久的双向连接,允许服务器主动向客户端推送数据,无需客户端频繁轮询。Gate.io API 提供了强大的Websocket接口,使开发者能够订阅广泛的市场数据,包括但不限于实时行情(ticker)、交易对深度数据(order book snapshots and updates)、最新成交记录(trades)、以及用户的个人交易活动,如订单状态更新和成交记录。

    借助 Websocket 提供的实时数据流,开发者可以构建高性能的交易系统,例如高频交易机器人、实时风险管理系统。同时,Websocket 还适用于监控市场异常波动,提前预警潜在风险。交易者可以利用 Websocket 提供的实时价格变动和订单簿深度信息,快速制定交易策略并及时执行,从而在快速变化的市场中抢占先机。Websocket 低延迟的特性对于量化交易和算法交易至关重要。

    订阅频道 (Subscribe Channels):

    Gate.io API 提供了丰富的 WebSocket 频道,允许开发者实时订阅并获取各种加密货币市场数据。选择合适的频道对于构建高效的交易机器人、数据分析平台或监控工具至关重要。每个频道提供不同类型和粒度的数据,满足不同的应用场景。

    订阅频道时,需仔细评估所需数据的类型和频率,避免订阅过多不必要的频道,从而减少网络带宽消耗和服务器负载。API 文档详细描述了每个频道的数据结构和更新频率,请务必参考官方文档。

    例如:

    • spot.trades : 提供现货交易的实时成交数据,包含成交时间、成交价格、成交数量等信息。适用于高频交易策略、实时价格监控等场景。
    • spot.ticker : 提供现货市场的行情数据,包括最新成交价、最高价、最低价、成交量、24小时涨跌幅等关键指标。是构建行情看板、风险管理系统的重要数据来源。
    • spot.depth : 提供现货市场的订单簿深度数据,包含买一价、卖一价以及多个买卖档位的价格和数量信息。用于分析市场买卖力量、识别潜在的价格支撑和阻力位。
    • futures.trades : 提供合约交易的实时成交数据,与现货交易数据类似,但针对的是合约市场。
    • futures.ticker : 提供合约市场的行情数据,包括最新成交价、最高价、最低价、成交量、24小时涨跌幅等关键指标。
    • futures.depth : 提供合约市场的订单簿深度数据,用于分析合约市场的买卖力量和市场深度。在高杠杆交易中,订单簿深度数据尤为重要。

    除了上述示例频道,Gate.io API 还提供更多频道,例如与期权、杠杆代币等相关的数据。在实际应用中,应根据具体需求选择合适的频道组合。

    心跳机制 (Heartbeat Mechanism):

    为了确保 Websocket 连接的持续稳定,并防止因网络波动或服务器负载过高导致的连接断开,你需要定期发送心跳包。心跳机制的核心在于定期探测连接的活跃状态,从而及时发现并处理潜在的连接问题。Gate.io API 强制要求客户端按照预定的时间间隔发送 Ping 消息。这些 Ping 消息本质上是一种轻量级的探测信号,用于告知服务器客户端仍然在线并保持连接活跃。作为响应,Gate.io 服务器端会回复一个 Pong 消息,确认已收到 Ping 消息,并表明服务器也处于正常运行状态。

    客户端需要设置一个定时器,例如每隔 30 秒发送一次 Ping 消息。服务端在接收到 Ping 消息后,应尽快回复 Pong 消息。如果客户端在预定的时间内(例如 60 秒)没有收到 Pong 消息,则可以判定连接可能已经断开或出现异常。在这种情况下,客户端应当立即采取措施,例如尝试重新连接到 Gate.io API 服务器。这种主动检测和恢复机制能够有效地提高 Websocket 连接的可靠性和稳定性,保证数据传输的完整性和实时性。一些高级的实现方式还会包含自动重连的策略,例如指数退避算法,避免在服务器繁忙时频繁重连导致雪崩效应。

    错误处理与风险控制

    在使用 Gate.io API 时,可能会遇到各种错误,例如网络连接问题、API调用频率限制、无效的参数请求以及服务器内部错误等。你需要妥善处理这些错误,实施全面的错误处理机制,避免因未处理的异常情况而影响交易系统的稳定性以及用户体验。除了常规的错误信息捕获之外,还应考虑记录详细的错误日志,以便于问题诊断和后续的系统改进。

    为了增强系统的鲁棒性,建议实施以下风险控制措施:

    • 请求频率限制: 严格遵守Gate.io的API调用频率限制,使用适当的延迟策略或令牌桶算法来控制请求速度,避免触发频率限制而被封禁。
    • 参数校验: 在发送API请求之前,对所有参数进行严格的校验,包括数据类型、取值范围和格式,确保符合API的要求,防止因无效参数导致错误。
    • 异常处理: 使用try-except块或其他错误处理机制来捕获API调用中可能出现的异常,并进行适当的处理,例如重试、记录日志或发出警报。
    • 熔断机制: 当检测到API调用连续失败时,可以采取熔断措施,暂停对该API的调用一段时间,避免系统资源被耗尽。
    • 监控与告警: 建立完善的监控体系,实时监控API调用的状态和性能指标,并在出现异常情况时及时发出告警,以便及时采取应对措施。
    • 权限控制: 严格控制API密钥的访问权限,只授予必要的权限,并定期更换API密钥,防止未经授权的访问。
    • 数据备份: 定期备份交易数据和系统配置,以防止数据丢失或损坏。

    常见的错误类型:

    • 400 Bad Request : 请求参数错误。这意味着客户端发送的请求包含无效的或格式不正确的参数。例如,缺少必要的字段、字段类型不匹配、或者参数值超出允许的范围都可能导致此错误。开发者应该仔细检查API文档,确保请求参数符合规范。具体来说,检查数据类型(如字符串、整数、布尔值)、必填字段、以及参数的取值范围是否正确。
    • 401 Unauthorized : API Key 无效或权限不足。这表明客户端尝试访问受保护的资源,但提供的身份验证凭据(通常是API密钥)无效或没有足够的权限。请检查API密钥是否正确配置,并确认该密钥具有访问所需资源的权限。 某些API可能要求进行更高级别的身份验证,例如OAuth 2.0,以授予特定的权限。开发者需要仔细阅读API文档,了解所需的身份验证方法和权限范围。
    • 429 Too Many Requests : 请求频率过高,触发了限流。为了防止滥用和维护服务稳定性,许多API会对请求频率进行限制。当客户端在短时间内发送过多的请求时,服务器会返回此错误。 解决方法包括:实施重试机制(使用指数退避算法),增加请求间隔,或者向API提供商申请更高的请求配额。 开发者应该监测API的响应头,其中可能包含关于剩余请求次数和重置时间的信息,以便更好地管理请求频率。
    • 500 Internal Server Error : 服务器内部错误。这是一个通用的服务器端错误,表明服务器在处理请求时遇到了意外的问题。这可能由多种原因引起,例如代码错误、数据库连接问题、或者服务器资源耗尽。 由于这是一个服务器端错误,客户端通常无法直接解决。开发者应该联系API提供商,报告该错误并获取支持。 同时,API提供商应该监控其服务器的性能和错误日志,以便及时发现和解决问题。

    错误处理策略:

    • 明确错误类型: 在智能合约开发中,精准识别错误类型至关重要。这包括但不限于:
      • 断言失败(Assertion Failure): 当代码中的断言条件不满足时触发,通常表示程序逻辑存在严重缺陷,需要立即停止执行。例如,余额不足时尝试转账。
      • 算术溢出(Arithmetic Overflow/Underflow): Solidity 版本低于 0.8.0 时,需要特别注意算术运算可能导致的溢出问题。高版本已默认进行溢出检查。
      • 无效操作码(Invalid Opcode): 当 EVM 遇到无法识别或不允许执行的操作码时发生,可能是合约代码损坏或尝试执行非法操作。
      • 调用失败(Call Failure): 对外部合约的调用失败,可能是由于目标合约不存在、权限不足、Gas 不足或执行 revert 操作等原因。
      • Gas 不足(Out of Gas): 执行过程中 Gas 耗尽,导致交易失败。这可能由循环复杂度过高、大量数据操作或调用开销大的外部合约引起。
      • Revert 语句: 合约主动使用 `revert()` 或 `require()` 函数触发的回滚,通常用于处理业务逻辑上的错误或不符合预期的情况。 require() 语句通常用于检查输入和状态,而 revert() 提供更详细的错误消息。
    重试 (Retry): 对于临时性的错误,例如 500 Internal Server Error 或网络问题,可以尝试重试。但要注意设置最大重试次数和重试间隔,避免无限重试。
  • 限流 (Rate Limiting): Gate.io API 有请求频率限制,你需要根据 API 文档合理控制请求频率。 可以使用令牌桶算法或漏桶算法来实现限流。
  • 日志记录 (Logging): 记录所有的 API 请求和响应,包括请求参数、响应状态码、错误信息等。这有助于排查问题和分析交易系统的性能。
  • 风险控制:

    • 投资策略多元化: 将资金分散投资于不同的加密货币,避免过度集中于单一资产,降低因个别项目波动带来的风险。考虑投资于市值较大、流动性较好的主流币种,以及具有长期发展潜力的优质新兴项目,构建一个均衡的投资组合。
    仓位管理 (Position Management): 合理控制仓位大小,避免过度交易。
  • 止损 (Stop Loss): 设置止损价,防止亏损扩大。
  • 风控系统 (Risk Management System): 构建一个风控系统,实时监控交易系统的风险指标,例如盈亏比例、最大回撤等。
  • 签名认证:保障交易安全

    Gate.io API 采用严格的签名认证机制,旨在为您的交易活动构建坚实的安全屏障。此机制的核心在于确保每个API请求的完整性和真实性,防止恶意篡改和未经授权的访问。

    您必须使用您的私密密钥(Secret Key)对每一个API请求生成唯一的数字签名。此密钥如同您的个人密码,务必妥善保管,切勿泄露给任何第三方。签名过程涉及使用特定的加密算法,将请求的参数、时间戳等关键信息与您的Secret Key相结合,生成一段独特的字符串,即签名。

    当您的请求到达Gate.io服务器时,服务器将使用同样的算法和您的Public Key(通常与Secret Key配对)来验证签名的有效性。服务器会重新计算请求的签名,并将其与您提供的签名进行比对。只有当两个签名完全一致时,服务器才会认为请求是合法的,并执行相应的操作。否则,请求将被拒绝,以保护您的账户安全。

    签名认证不仅可以验证请求的来源,还可以防止中间人攻击。即使攻击者截获了您的API请求,由于他们没有您的Secret Key,也无法伪造有效的签名。因此,签名认证是保障API交易安全的关键措施。

    签名步骤:

    1. 数据准备: 你需要准备好要进行签名的原始数据。这可能是交易数据、消息内容或任何需要在区块链上进行验证的信息。确保数据的格式正确,并且符合预期的结构。
    构建请求字符串 (Request String): 根据 API 文档,构建请求字符串。请求字符串包括 HTTP 方法、请求路径、请求参数和时间戳。
  • 计算签名 (Calculate Signature): 使用 HMAC-SHA512 算法,对请求字符串进行签名。密钥是你的 Secret Key。
  • 添加签名到 Header (Add Signature to Header): 将签名添加到 HTTP Header 中,通常使用 SIGNSignature 字段。
  • 时间戳 (Timestamp):

    时间戳是签名认证过程中至关重要的组成部分,它记录了请求发出的确切时间。服务端利用时间戳验证请求的新鲜度,有效防止重放攻击。重放攻击是指攻击者捕获并重新发送合法的请求,从而未经授权地执行某些操作。 Gate.io API 严格实施时间戳验证机制,通常要求请求中携带的时间戳与服务器时间的差异在可接受的范围内,通常是几分钟之内。超出此范围的请求将被拒绝,以确保系统的安全性和数据的完整性。

    更具体地说,客户端在发送 API 请求时,必须包含一个表示当前时间的时间戳。服务器收到请求后,会计算客户端时间戳与自身时间的差值。如果该差值超过预设的阈值(例如,3 分钟),服务器会认为该请求可能存在重放攻击的风险,从而拒绝处理该请求。因此,客户端必须确保其系统时间与网络时间同步,以避免因时间戳无效而导致 API 请求失败。

    在实际开发中,建议使用网络时间协议 (NTP) 服务器同步客户端时间,或者使用 API 提供的服务器时间接口进行校准。同时,为了进一步提高安全性,还可以结合其他安全措施,例如使用一次性随机数 (nonce) 或请求签名过期时间等,来增强 API 的安全性。

    代码示例 (Python):

    import hashlib import hmac import time import urllib.parse

    def generate_signature(api_secret, method, url, query_string=None, payload=None): """ 为 Gate.io API 请求生成签名。 该函数使用 HMAC-SHA512 算法,根据 API 密钥、请求方法、URL、查询字符串和请求体生成签名。 签名的目的是验证请求的完整性和真实性,防止中间人攻击和数据篡改。 Args: api_secret (str): 您的 Gate.io API 密钥 secret. method (str): HTTP 请求方法,例如 "GET", "POST", "PUT", "DELETE"。 url (str): API 请求的完整 URL(不包括域名和查询字符串)。 query_string (str, optional): URL 的查询字符串。默认为 None。需要按照key=value&key=value格式正确排序和编码,如果存在则必须确保包含在签名中。 payload (str, optional): HTTP 请求体(例如,JSON 数据)。默认为 None。 如果是POST/PUT请求,并且有JSON数据,需要将JSON数据字符串化后包含在签名中。 Returns: dict: 包含 'KEY' (api_key), 'SIGN' (签名), 和 'Timestamp' (时间戳) 的字典, 用于添加到 HTTP 请求头中。 """ t = time.time() # 获取当前 Unix 时间戳 m = hashlib.sha512() # 初始化 SHA512 哈希对象 # 构建签名字符串,按照 Gate.io 的要求顺序拼接 message = url + "\n" + method + "\n" + (query_string or "") + "\n" + (payload or "") + "\n" + str(t) # 使用 UTF-8 编码签名字符串 m.update(bytearray(message, "utf-8")) # 使用 API secret 作为密钥,对哈希值进行 HMAC-SHA512 签名 hashed = hmac.new(bytearray(api_secret, "utf-8"), m.digest(), hashlib.sha512).hexdigest() # 返回包含 API 密钥、签名和时间戳的字典,用于构造请求头 return {'KEY': api_key, 'SIGN': hashed, 'Timestamp': str(int(t))} #时间戳需要是整数 # 使用示例: # api_key = "YOUR_API_KEY" # api_secret = "YOUR_API_SECRET" # method = "GET" # url = "/api/v4/spot/accounts" # # 假设没有查询字符串和 payload # headers = generate_signature(api_secret, method, url) # headers['Content-Type'] = 'application/' # 建议添加 Content-Type # print(headers) # # 假设有查询字符串 # query_string = "currency=BTC&limit=10" # url_with_query = url + "?" + query_string # parsed_url = urllib.parse.urlparse(url_with_query).path # 从带参数的url中提取path部分用于签名计算 # headers = generate_signature(api_secret, method, parsed_url, query_string=query_string) # headers['Content-Type'] = 'application/' # 建议添加 Content-Type # print(headers) # # 假设有 POST 请求和 JSON payload # method = "POST" # url = "/api/v4/spot/orders" # payload = '{"currency_pair": "BTC_USDT", "side": "buy", "amount": "0.001", "price": "10000"}' # headers = generate_signature(api_secret, method, url, payload=payload) # headers['Content-Type'] = 'application/' # 建议添加 Content-Type # print(headers)

    示例

    API 密钥和密钥是访问加密货币交易所 API 的关键凭据。以下示例展示了如何使用这些凭据来构建请求头部,进行身份验证。请注意,不同的交易所可能有不同的身份验证机制,以下示例仅为演示目的。

    api_key = "YOUR_API_KEY"
    你的 API 密钥,用于标识你的身份。

    api_secret = "YOUR_API_SECRET"
    你的 API 密钥,用于生成签名。

    method = "GET"
    HTTP 请求方法,例如 GET、POST、PUT、DELETE。在这个例子中,我们使用 GET 方法从交易所获取数据。

    url = "/api/v4/spot/tickers"
    API 端点 URL。这指定了你想要访问的特定资源。在这个例子中,我们访问的是现货交易对的 ticker 信息。

    query_string = "currency_pair=BTC_USDT"
    查询字符串,用于传递参数给 API 端点。在这个例子中,我们请求 BTC_USDT 交易对的信息。

    headers = generate_signature(api_secret, method, url, query_string)
    调用 generate_signature 函数来生成包含身份验证信息的 HTTP 头部。这个函数的实现取决于交易所的 API 规范。一般来说,它会使用你的 API 密钥、API 密钥、请求方法、URL 和查询字符串来生成一个数字签名。这个签名被添加到 HTTP 头部中,以便交易所验证请求的真实性。

    print(headers)
    打印生成的 HTTP 头部,你可以用它来发送 API 请求。

    请务必将 YOUR_API_KEY YOUR_API_SECRET 替换为你自己的 API Key 和 Secret Key。保护好你的API Key和Secret Key,避免泄露,否则可能导致资金损失。 切勿将你的密钥提交到公共代码仓库或以其他方式泄露给未经授权的第三方。

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